ลักษณะตาของแมวมีกี่แบบ ช่วยจำแนกสายพันธุ์ได้ไหม
ลักษณะภายนอกของตา (Eye shapes) คือหนึ่งในวิธีในการระบุสายพันธุ์แมวและต้องใช้ความเชี่ยวชาญพอสมควร แต่ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI จะทำได้อย่างไรมาดูกัน
การจำแนกแมวตามลักษณะต่างๆ เช่น รูปร่างของหัวกะโหลก ลำตัว หู จมูก หาง และดวงตา จะช่วยให้ผู้เลี้ยงแมวได้เข้าใจลักษณะของสายพันธุ์ที่ตนเองเลี้ยงอยู่ได้ ช่วยในการนำข้อมูลมาวางแผนดูแลสุขภาพของแมวได้อย่างเหมาะสม ในบทความนี้จะมาพูดถึงรูปแบบลักษณะของตาของแมวแบบ และการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อระบุสายพันธุ์แมวจากลักษณะตาจะมีประโยชน์อะไรบ้างต่อผู้เลี้ยงแมว หรือผู้เลี้ยงสัตว์เลี้ยงอื่นๆ
เลือกเนื้อหาที่ต้องการอ่าน
ประโยชน์ของการจำแนกสายพันธุ์แมวลักษณะตา
ช่วยในการตรวจสอบลักษณะของแมวสายพันธุ์ ในกระบวนการซื้อขายแมว การประกวดแข่งขัน เพื่อช่วยทวนสอบความถูกต้องของสายพันธุ์ นอกจากนั้นแล้ว การที่รู้สายพันธุ์แมวจะช่วยวางแผนเกี่ยวกับสุขภาพได้ดีขึ้น เช่น สูตรอาหารที่เหมาะสม โรคที่ควรระวังในสายพันธุ์นั้นๆ และความต้องการเพิ่มเติมต่างๆในแต่ละสายพันธุ์
ลักษณะภายนอกของตาแมว มีกี่แบบ
ลักษณะของตาทั้ง 8 แบบได้แก่ 1. ทรงกลม (Round) 2. ทรงวงรี (Oval) 3. ทรงเมล็ดอัลมอนด์ (Almond) 4.ทรงเลมอน (Lemon) 5.ทรงเมล็ดวอลนัท (Walnut) 6.ทรงกลม-อัลมอนด์ (Rounded Almond) 7.ทรงหยดน้ำตา (Tear-shaped) 8.ทรงกลม-สามเหลี่ยม (Rounded triangle) นอกจากนี้ตามมาตรฐานของ TICA สามารถนำลักษณะภายนอกของดวงตามารวมเป็นกลุ่มได้ 5 กลุ่ม และตัวอย่างสายพันธุ์แมวในแต่ละกลุ่มมีดังนี้
| Breeds | Eye shape | Groups |
|---|---|---|
Siamese, Abyssinian, Egyptian Mau, LaPerm, Oriental, American bobtail. | Almond | 1 |
American shorthair, British shorthair, Exotic. Persian, Scottish fold, Korat, Burmese, Bombay. | Round | 2 |
Khao Manee, Bengal, Devon Rex, Ragdoll, Maine Coon, Russian Blue, Japanese Bobtail. | Oval | 3 |
American Curl, Sphynx, Tonkinesem, Ragamuffin, Turkish Van. | Fruits (Walnut/Lemon/Tear) | 4 |
| - | Triangle | 5 |
การจำแนกสายพันธุ์แมวจากรูปแบบภายนอกของตาด้วย AI
ปัญหาความล่าช้าจากการใช้ผู้เชี่ยวชาญในการระบุสายพันธุ์ และ Human error ทำให้การใช้เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในการระบุสายพันธุ์แมวโดยการใช้ลักษณะภายนอกของดวงตา โดยการใช้รูปภาพ (Image identification) ซึ่งมีในงานวิจัยที่ผ่านมาพบว่า AI สามารถเข้ามาช่วยระบุกลุ่มลักษณะของดวงตาทั้ง 5 กลุ่มได้ โดยมีความแม่นยำ (Accuracy) ถึง 84.44% โดยความแม่นยำจะสูงขึ้นถ้ามีการเก็บข้อมูลที่ดี เก็บภาพที่ดี และครอบคลุมสำหรับใช้ในการฝึก AI (Training model)
จากตัวอย่างในการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่ดีในการฝึก AI ในการระบุสายพันธุ์แมวจากลักษณะตา ช่วยให้กระบวนการนี้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ แม่นยำ และรวดเร็ว ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้เลี้ยงแมว อีกทั้งสามารถนำไปใช้งานต่อยอดในสัตว์อื่นๆได้อีกมากมาย
Related Posts
